Agenti AI Crypto: cosa sono e come funzionano

L’integrazione di agenti AI nel mondo delle criptovalute è ormai realtà. Quando parliamo di “Agente AI” in genere facciamo riferimento entità software dotate di intelligenza artificiale in grado di eseguire compiti specifici in modo autonomo.

Il nome evoca molte fantasie. Tutti pensiamo come prima cosa a robot in grado di prendere il nostro posto. Siamo ancora lontani da questa eventualità, tuttavia nel settore delle criptovalute molti di questi programmi sono in grado di fare molto meglio dell’uomo.

Che cosa sanno fare? Ad esempio investire in modo automatizzato ed efficace!

Nel mondo crypto, gli AI Agents sono infatti utilizzati già oggi per automatizzare operazioni complesse, analizzare dati, ottimizzare strategie ed interagire con gli smart contract. Grazie alle infinite capacità di machine learning, questi agenti raccolgono informazioni, le elaborano e prendono decisioni senza richiedere supervisione umana costante.

Questo permette di semplificare la gestione di asset digitali e l’interazione con piattaforme DeFi, riducendo errori ed esecuzioni manuali.

In teoria un agente di questo tipo potrebbe rendere il trading più profittevole e più divertente. Fin qui tutto bello, ma è proprio così?

Cerchiamo di capire allora come funzionano gli agenti AI, quali rischi comportano e quali sono le ultime novità del 2025.

Cosa sono gli agenti AI nelle criptovalute?

Il concetto di Agente AI è generico e si può applicare in qualunque contesto. In questa guida ci riferimento principalmente al mondo crypto.

Gli agenti AI crypto sono in pratica programmi (software) progettati per eseguire attività specifiche relative proprio questo settore in modo autonomo. Si tratta di sistemi sviluppati per interagire con le blockchain ed i protocolli decentralizzati, sfruttando tecniche di intelligenza artificiale e machine learning.

In parole semplici, un agente AI crypto è in grado di raccogliere ed elaborare dati, prendere decisioni in base alle proprie analisi e mettere in atto azioni come effettuare uno scambio o interagire con uno smart contract, il tutto senza chiederti nulla.

Capirai che questo è fantastico da un lato ma è anche molto rischioso.

Gli agenti AI che operano sulla Defi e sulle criptovalutr sono un sottoinsieme degli agenti AI in generale, che coprono applicazioni anche in altri ambiti.

Il concetto di base è simile: creare programmi capaci di ragionare in modo indipendente per portare a termine compiti specifici.

Dico ragionare non a caso. L’uomo è in grado di “ragionare” in molti modi e con tanti costrutti logici. Le macchine operano in modo simile ai bambini. Apprendono per “induzione” dunque da esempi.

Ma ci sono tanti altri modi di ragionare, come ad esempio per “deduzione”.

Pensa alla potenza che possono raggiungere gli Agenti!

Nel caso delle criptovalute, gli agenti AI vengono addestrati ed ottimizzati per interagire con le blockchain pubbliche o permissionless, analizzando i dati on-chain relativi a transazioni, smart contract ecc. e prendendo decisioni per conto dell’utente come effettuare trading o spostare fondi.

Ad esempio potrebbero decidere di vendere un asset, o allocare liquidità per entrare in un mercato nel momento “giusto”. O elaborare modelli di previsione. Insomma possono fare tantissime cose.

L’obiettivo è sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale per rendere più efficiente e meno complessa la gestione di criptovalute ed in generale degli investimenti crypto, permettendo anche a utenti meno esperti di accedere a funzionalità avanzate.

Ci sono tantissimi progetti crypto AI che iniziano a sfruttare questi algoritmi, ne abbiamo parlato in questa guida sulle crypto AI che trovi su Webeconomia.

In più puoi consultare questo video se vuoi conoscere i migliori progetti Crypto AI da seguire:

Differenze tra bot di trading e agenti AI

Parlando di automazione vengono in mente subito i bot di trading ed il trading automatico. Sono la stessa cosa?

Non bisogna confondere gli agenti AI con i più semplici bot di trading automatico che esistono da anni. I bot eseguono operazioni pre-programmate in base a regole rigide, senza capacità di adattarsi o migliorare nel tempo.

Gli agenti AI invece, grazie a tecniche di apprendimento automatico, raccolgono continuamente nuovi dati dall’ambiente circostante, li elaborano e modificano il proprio comportamento di conseguenza. Inoltre, gli agenti AI sono progettati per portare a termine attività più complesse, non solo trading automatico.

Ad esempio, un agente AI potrebbe monitorare le condizioni di mercato per individuare opportunità di arbitraggio tra vari exchange ed eseguire gli scambi per sfruttarle, mentre un semplice bot esegue ordini pre-impostati senza capacità di adattarsi.

Possiamo pensare aglli agenti AI come una versione evoluta dell’automazione nelle criptovalute, più intelligente e più flessibile.

Integrazione con smart contract e DApp

Una delle applicazioni più interessanti degli agenti AI è la possibilità di integrarli con smart contract e DApp per potenziarne le capacità e semplificare l’interazione da parte degli utenti.

Ad esempio, un agente AI potrebbe essere delegato ad approvare transazioni, gestire un wallet digitale, interagire con i vari protocolli DeFi per ottimizzare strategie di staking e farming o eseguire attività su piattaforme DApp.

Grazie all’intelligenza artificiale, l’agente può apprendere le specificità di uno smart contract o DApp, capirne il funzionamento e prendere decisioni informate per conto dell’utente.

Sono sistemi basati su codice, quindi possono interfacciarsi facilmente con altri programmi software come app decentralizzate.

Grazie all’AI possiamo pensare noi stessi di scrivere il codice del nostro agente AI personalizzato!

Naturalmente affinché si diffondano, occorre che anche la Defi inizi a generare nuovo interesse come avvenuto nella scorsa bull run.

Agenti AI: riepilogo

👍 Cosa sono	Software autonomi che eseguono attività onchain come trading, gestione di portafogli o staking utilizzando l’intelligenza artificiale (AI).
✅ Caratteristiche	Innovazione / AI / Servizi legati all’AI
💰Progetti più popolari	Virtuals Protocol / The Graph / Fetch.ai / Ocean Protocol
🥇Migliori piattaforme per fare trading su crypto	AvaTrade / eToro
🥇Miglior exchange per comprare crypto	Bitget / Kraken

Come funzionano gli agenti AI

Gli agenti AI operano, come abbiamo detto, in modo autonomo e sono in grado di automatizzare molte operazioni.

Non sono dei semplici algoritmi statici, bensì entità software che operano in modo “dinamico”, cioè capaci di apprendere, prendere decisioni autonome e interagire con l’ambiente circostante.

A differenza dei classici bot di trading, gli agenti AI sono progettati dall’inizio per integrare l’intelligenza artificiale. Possono quindi anche “adattarsi”, gestire grandi volumi di dati e ottimizzare strategie di gestione del portafoglio e interazioni DeFi.

Molte aziende stanno investendo in questo settore. Vediamo cosa sono in grado di fare attualmente.

Capacità di apprendimento e decision-making automatizzato

Ma come fa un agente ad apprendere? In fase di training, l’agente AI viene alimentato con grandi quantità di dati rilevanti, come prezzi e volumi di scambio sui mercati crypto.

Un po’ come gli oracoli che sono in grado di aggregare più fonti di dati. Qui però c’è anche la componente di apprendimento.

Tramite apprendimento supervisionato, un agente può individua pattern ricorrenti e correlazioni. Ad esempio, può determinare che quando il prezzo di Bitcoin scende sotto un certo livello, è probabile che salga nei giorni successivi.

Tramite apprendimento non supervisionato, l’agente apprende interagendo con l’ambiente, come testando diverse strategie di trading e analizzandone i risultati.

O per esempio può monitorare la liquidità su diversi DEX, prevedere variazioni nei tassi di rendimento dello staking, analizzare la volatilità dei token e reindirizzare in autonomia i fondi in asset più performanti.

Migliora le performance definendo autonomamente le azioni ottimali da compiere dato uno specifico contesto, senza istruzioni esplicite.

Fa tuto in autonomia quindi senza che gli diciamo nulla.

Grazie a queste capacità di auto – apprendimento continuo e adattamento, l’agente AI può prendere decisioni informate base alle condizioni di mercato, senza richiedere intervento umano.

Architettura tecnica: wallet, API, codice base

Dal punto di vista tecnico, un agente AI è costituito da vari componenti. Dispone di un wallet crypto per gestire fondi e interagire con blockchain e DApp. Si appoggia ad API per connettersi a exchange, aggregatori di dati e blockchain node.

Il codice dell’agente include librerie di intelligenza artificiale per l’apprendimento automatico e moduli per elaborare e analizzare dati e prendere decisioni. Un database interno memorizza informazioni come prezzi storici e transazioni eseguite.

L’agente interagisce con la blockchain per leggere lo stato e inviare transazioni. Può monitorare eventi di smart contract tramite tecnologie come Chainlink Feed per ottenere input. Un modulo di sicurezza gestisce chiavi crittografiche e accesso API.

L’interfaccia utente permette all’utente di impostare obiettivi e livelli di rischio. L’agente opera in background raggiungendo gli obiettivi in autonomia, fornendo report sulle attività.

Casi d’uso: staking, swap, gestione di NFT

Gli agenti AI hanno tanti casi d’uso nel mondo crypto. Possono essere configurati per gestire attività come staking, scambio di token e gestione di NFT.

Ad esempio, un agente può monitorare i tassi di interesse offerti dai vari protocolli DeFi per scegliere dove allocare i fondi per massimizzare i rendimenti dallo staking. Può spostare attività tra pool diversi in base alle condizioni di mercato.

Per gli swap, l’agente può individuare opportunità di arbitraggio e acquistare token su DEX dove il prezzo è più basso per rivenderli immediatamente dove è più alto, realizzando un profitto.

Pensiamo a quanto potrebbe essere utile per operare sulle memecoin.

Per gli NFT, può gestire interamente il processo di minting, listing e trading sui marketplace in base a parametri impostati dall’utente, ad esempio vendere gli NFT quando superano un certo valore.

Insomma ci sono infinite applicazioni.

Principali progetti e piattaforme di riferimento

Abbiamo visto come possono operare gli AI Agents nel settore crypto. Ora vediamo quali sono i progetti più importanti del momento e quelli che stanno emergendo.

Il settore è ancora in una fase ancora emergente, ma esistono già alcuni progetti e piattaforme innovative che stanno emergendo.

Fetch.ai: l’interoperabilità degli agenti autonomi

Un progetto molto importante è Fetch.ai, piattaforma basata su Cosmos SDK, che consente lo sviluppo e il deploy di agenti autonomi decentralizzati (DAA – Decentralized Autonomous Agents).
Il progetto è stato integrato in Artificial Superintelligence Alliance col token FET.

La blockchain di Fetch offre:

• Un’infrastruttura scalabile e interoperabile.
• Un sistema di staking e incentivazione per lo sviluppo e l’utilizzo di agenti AI.
• Use case che spaziano dalla gestione della supply chain all’automazione delle prenotazioni di viaggio.

Fetch.ai è pioniere nell’utilizzo di agenti AI che interagiscono direttamente con dati off-chain, sensori IoT e marketplace decentralizzati, aprendo scenari che vanno ben oltre il solo ambito finanziario.

ChainGPT: intelligenza artificiale al servizio della DeFi

Uno dei progetti più avanzati in questo ambito è ChainGPT, una piattaforma specializzata nell’integrazione dell’AI con smart contract, analisi di mercato e strumenti per lo sviluppo Web3. ChainGPT offre una suite completa di prodotti che include:

• Smart contract generator: consente di generare contratti intelligenti con pochi input testuali.
• AI trading assistant: un agente AI in grado di fornire segnali operativi, analisi tecniche e fondamentali.
• NFT generator: strumento basato su AI per creare collezioni NFT automaticamente.

La forza di ChainGPT risiede nell’essere un’infrastruttura orizzontale, che si presta a essere utilizzata sia da utenti retail sia da sviluppatori, DAO e team di progetto. Questo consente l’automazione di molteplici task all’interno del mondo DeFi, facilitando l’onboarding anche per utenti non tecnici.

Virtuals Protocol: AI agenti interoperabili per il Web3

Virtuals è un’iniziativa che punta a creare un framework standardizzato per lo sviluppo e il deployment di agenti AI virtuali interoperabili, operativi su diverse chain e protocolli Web3.

Il progetto si distingue per l’approccio modulare e plug-and-play che consente agli sviluppatori di costruire agenti personalizzati per task specifici come:

• Yield farming automatizzato.
• Gestione cross-chain dei portafogli.
• Monitoraggio real-time di metriche DeFi per eseguire ribilanciamenti.

Virtuals sfrutta infrastrutture come Chainlink per la verifica dei dati esterni e dispone di una virtual machine customizzata per l’esecuzione degli agenti in ambienti sicuri.

Un aspetto importante è l’introduzione del concetto di “personal agent wallet”, un portafoglio programmabile che prende decisioni in maniera autonoma.

Grazie all’integrazione con layer come Arbitrum e Optimism, Virtuals si propone come una soluzione efficiente anche in termini di costi gas.

Based Agent: Coinbase e OpenAI insieme per l’automazione onchain

Based Agent è una delle prime implementazioni pubbliche di un agente AI autonomo completamente operativo sulla blockchain, sviluppato in sinergia tra Coinbase e OpenAI.

Il progetto si propone di democratizzare l’accesso alla finanza decentralizzata tramite un modello AI “chiavi in mano” in grado di interagire autonomamente con smart contract, eseguire transazioni e gestire asset digitali.

L’agente viene eseguito sul layer-2 Base (che è basato su Optimism) e sfrutta strumenti come Coinbase Developer Platform (CDP) e Swarm di OpenAI per gestire le operazioni in modo efficiente, sicuro consentendo la programmabilità.

Gli utenti possono quindi creare il proprio agente personalizzato in meno di tre minuti, configurandolo con una chiave API di Coinbase, una di OpenAI e un template open-source disponibile su Replit.

Le capacità attuali includono:

• Deploy di smart contract personalizzati.
• Creazione e gestione di NFT.
• Partecipazione a staking, governance e DAO.
• Operazioni automatizzate di swap e portfolio rebalancing.

Grazie all’utilizzo di moduli di sicurezza crittografica avanzata (tra cui Multi-Party Computation), Based Agent offre un livello di protezione elevato per la custodia e l’utilizzo delle chiavi private.

La sua struttura è modulare, il che significa che sviluppatori e utenti possono estenderne facilmente le funzionalità. La documentazione è disponibile nella sezione AgentKit di Coinbase.

E’ uno dei progetti più importanti in termini di AI Agents.

ai16z

ai16z è un’iniziativa incubata da un pool di sviluppatori e analisti finanziari vicini all’ecosistema di Andreessen Horowitz (a16z), focalizzata su AI agenti destinati al settore crypto/DeFi.

E’ un fondo di venture capital gestito completamente in modo autonomo da Agenti AI, un esperimento unico nel suo genere.

Nonostante sia in fase beta, ai16z ha già presentato alcuniprogetti significativi, tra cui:

• Agenti AI per l’esecuzione di strategie di liquidity mining su curve dinamiche.
• Tool di aggregazione di alpha DeFi tramite scraping semantico di forum, GitHub e social.
• Interfacce conversazionali basate su LLM (Large Language Models) per facilitare l’interazione con protocolli complessi.

Il progetto si distingue anche per l’approccio etico all’uso dell’intelligenza artificiale: gli agenti sono progettati per rispettare vincoli normativi, ridurre al minimo i rischi e operare in trasparenza.

Con il supporto di un fondo di venture capital tech-oriented, ai16z mira a costruire un hub di riferimento per agenti AI che possano diventare standard nei wallet e DApp del futuro.

Aixbt by Virtuals (AIXBT)

AIxbt è una piattaforma nata con l’obiettivo di unificare l’accesso ai mercati crypto attraverso un agente AI multi-exchange.

E’ un agente AI sviluppato all’interno dell’ecosistema Virtuals Protocol. E’ in grado di monitorare autonomamente le tendenze del mercato e analizzare i dati per individuare le narrative emergenti in tempo reale.

Il progetto si concentra sull’automazione delle strategie di trading tramite modelli predittivi avanzati.

L’agente AIxbt è in grado di valutare in tempo reale i segnali di mercato, eseguire arbitraggi, gestire ordini complessi e adattare le strategie di portafoglio in base a parametri personalizzati come volatilità, profondità di mercato e liquidità.

Uno dei punti di forza di AIxbt è la gestione dei rischi tramite intelligenza artificiale, che permette al sistema di apprendere dai comportamenti passati e correggere automaticamente le strategie.

La piattaforma supporta anche plugin modulari per l’analisi di sentiment su dati provenienti da social, newsfeed e metriche on-chain, rendendola uno degli strumenti più completi per chi cerca automazioni avanzate.

I rischi degli agenti AI nelle criptovalute

L’applicazione di agenti AI al mondo delle criptovalute presenta grandi opportunità ma anche potenziali rischi da tenere in considerazione.

Uno degli aspetti critici è la complessità di creare modelli davvero affidabili in un ambiente altamente volatile e soggetto a bolle speculative come quello crypto. Gli agenti AI potrebbero prendere decisioni errate o peggio poco efficienti se addestrati su dati limitati.

Inoltre, replicare le logiche umane di trading e investimento in algoritmi di intelligenza artificiale non è banale. Servono team di esperti e set di dati molto ampi per addestrare in modo robusto gli agenti AI.

Un altro rischio consiste nella possibilità che l’agente venga hackerato o attaccato per alterarne il comportamento. Data la gestione autonoma di fondi, garantire sicurezza è essenziale.

Pensiamo agli agenti che possono spostare fondi, i rischi di perdita di capitali sono altissimi.

E non è finita. Anche a livello di business model, gli agenti AI dovranno dimostrare nel tempo di poter generare ritorni sugli investimenti superiori ai benchmark di mercato e a strategie tradizionali, al netto dei costi. Come minimo dovranno dimostrare di poter superare l’uomo.

Infine, a livello normativo queste tecnologie sollevano complesse questioni etiche e legali che i regolatori dovranno affrontare per trovare un equilibrio tra innovazione e tutela di utenti e mercati.

Il potenziale, nonostante tutto questo, rimane comunque enorme.

Previsioni e scenari futuri di adozione

Gli analisti prevedono una crescita esponenziale dell’adozione di agenti AI nel mondo crypto nei prossimi anni. Già entro il 2025, si stima che il 75% degli exchange e il 65% dei wallet integreranno funzionalità basate su AI.

I driver principali saranno l’aumento della complessità delle strategie DeFi, la crescita degli NFT e il ritorno di altri settori come i play to earn, dove l’automazione intelligente offrirà vantaggi competitivi. Inoltre, il miglioramento continuo degli algoritmi di AI e la maggiore familiarità degli utenti con queste tecnologie ne accelereranno l’adozione.

Secondo le proiezioni, oltre il 60% del volume di trading su exchange crypto sarà gestito da agenti AI entro il 2030. Molti saranno impiegati e focalizzati su strategie di arbitraggio e gestione della liquidità.

Vedremo se queste previsioni saranno azzeccate.

Agenti AI: le domande più frequenti (FAQ)

Considerazioni finali

Gli agenti AI crypto sono senza dubbio il trend da seguire nel settore per il 2025. Possono piacere o meno ma sono una innovazione molto interessante.

La loro capacità di operare autonomamente, gestire risorse e comunicare con altri agenti o utenti apre la strada a una nuova era di intelligenza decentralizzata.

Se da un lato i benefici in termini di efficienza e accessibilità sono notevoli, dall’altro non mancano i rischi come le problematiche in termini di sicurezza, trasparenza e regolamentazione.

Se sei un investitore crypto e vuoi puntare su questi progetti ti consiglio come prima cosa di studiare. Poi puoi partire dalle migliori piattaforme che ti permettono di fare trading sulle crypto associate a questi sofware.

Gli AI Agents sono destinati a ritagliarsi uno spazio importante, per questo è bene conoscerli a fondo per capirne il funzionamento e se potranno esserci utili in un futuro non troppo lontano.